4 hành động mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể thực hiện để mở rộng quy mô dữ liệu và phân tích trên đám mây
Các doanh nghiệp đang mong muốn giành chiến thắng trong nền kinh tế dữ liệu. Nền kinh tế này, đại diện cho cung và cầu dữ liệu trên toàn thế giới cũng như các ứng dụng hoặc dịch vụ dựa trên dữ liệu, đang phát triển vì ngày càng có nhiều doanh nghiệp hỗ trợ thành công của họ bằng cách tìm kiếm những thông tin chi tiết quan trọng từ các sản phẩm và dịch vụ sử dụng dữ liệu.
Snowflake, đối tác của Tableau, đã khảo sát các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ để tìm hiểu ý nghĩa của việc giành chiến thắng trong nền kinh tế dữ liệu, đặc điểm của các nhà lãnh đạo và những người tụt hậu cũng như tầm quan trọng của việc quan tâm đến dữ liệu để đạt được kết quả thành công. Theo nghiên cứu của họ, các tổ chức trong các ngành như dịch vụ tài chính, sức khỏe và khoa học đời sống cũng như bán lẻ chưa được hưởng đầy đủ lợi ích từ nền kinh tế dữ liệu và hầu hết chưa khai thác được giá trị từ dữ liệu của họ. Một khi họ đấu tranh để quản lý và nhận được giá trị từ nó, họ tìm kiếm sự dẫn dắt.
Cho dù bạn đang tập trung vào tăng trưởng doanh thu, tăng thị phần, linh hoạt hay các kết quả khác-bốn hành động này sẽ giúp tạo nền tảng để hưởng lợi từ nền kinh tế dữ liệu, trở thành người dẫn đầu về dữ liệu và đạt được kết quả hữu hình:
- Tạo ra một nền văn hóa dữ liệu mạnh mẽ
- Áp dụng nền tảng phân tích dựa trên AI, sẵn sàng cho doanh nghiệp
- Chuyển đổi sang điện toán đám mây
- Chọn đối tác phù hợp để mở rộng quy mô phân tích đám mây gốc (Cloud Native).
Hãy lắng nghe ý kiến từ các tổ chức nắm giữ chúng và khám phá từng loại cùng với một số tài nguyên để giúp bạn trở thành người chiến thắng trong nền kinh tế dữ liệu.
1. Tạo ra một Văn hóa Dữ liệu mạnh mẽ
Không có yếu tố nền tảng này, hầu hết các tổ chức không thể nhận ra đầy đủ giá trị của dữ liệu. Đó là lý do tại sao rất nhiều người đã bắt đầu Văn hóa dữ liệu, đầu tư và thay đổi đáng kể để trở thành định hướng dữ liệu.
Các dấu hiệu cho thấy bạn có một nền văn hóa dữ liệu mạnh mẽ là gì?
- Lãnh đạo ưu tiên và yêu cầu doanh nghiệp thay đổi theo định hướng dựa trên dữ liệu để mọi người nhìn thấy và hiểu dữ liệu, đạt được nhiều thành quả hơn và nhận ra giá trị đầy đủ của dữ liệu.
- Nhóm của bạn sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn trong một môi trường không ngừng vận hành. Họ tận dụng những hiểu biết quan trọng thu thập được từ dữ liệu để giải quyết các thách thức và mục tiêu kinh doanh chính.
- Tổ chức của bạn hiện đại hóa dữ liệu và phân tích của mình, sử dụng đám mây để tăng khả năng truy cập và hỗ trợ phân tích, đổi mới, nhanh nhẹn và khả năng phục hồi.
Jennifer Belissent, chiến lược gia dữ liệu chính tại Snowflake cho biết: “Nhờ có các ứng dụng và lưu trữ dữ liệu trên đám mây, bạn giúp phá vỡ các silo tồn tại trong các tổ chức”. Jennifer và Tableau chia sẻ quan điểm của họ trên Forbes về cách “Văn hóa dữ liệu được kích hoạt bởi điện toán đám mây tăng tốc thời gian mang lại giá trị”.
Để khám phá lý do và cách phát triển Văn hóa dữ liệu, Tableau cung cấp một cẩm nang có thể giúp bạn xây dựng, mở rộng và hoàn thiện các khả năng dữ liệu của mình.
2. Áp dụng nền tảng phân tích dựa trên AI, sẵn sàng cho doanh nghiệp
Các nhà lãnh đạo dữ liệu chọn sử dụng nền tảng phân tích doanh nghiệp do AI điều khiển để trang bị cho nhóm của họ những dự đoán và hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu đáng tin cậy để mở rộng quy mô và cải thiện quá trình ra quyết định trong quy trình phân tích.
Các giải pháp truyền thống không thể cung cấp tốc độ cho thông tin chuyên sâu hoặc khả năng tự phục vụ khi bạn chuyển đổi kỹ thuật số và khai thác dữ liệu đang phát triển nhanh chóng cho các nhóm và khách hàng của mình. Một giải pháp phức tạp hơn như Tableau, sắp xếp, quản lý và phân tích các nguồn mở rộng dữ liệu tại cơ sở và/hoặc trên đám mây, hỗ trợ mọi người tạo ra tác động có ý nghĩa và xây dựng sự linh hoạt.
Tableau rất dễ bắt đầu và mở rộng quy mô, đặc biệt là với Tableau Cloud, cung cấp cách nhanh nhất để triển khai và trải nghiệm các dịch vụ của chúng tôi trên quy mô lớn, cùng với khả năng Quản lý nâng cao giúp tăng cường bảo mật phân tích, khả năng sử dụng và khả năng mở rộng. Tableau Accelerators của chúng tôi - hơn 100 trình khởi chạy dashboard đã được tạo, sẵn sàng sử dụng mà bạn có thể kết hợp với dữ liệu và tùy chỉnh để phù hợp với các nhu cầu khác nhau - cũng hỗ trợ các ngành nói chung và ngành dọc khác nhau nói riêng, đồng thời giúp mọi người thực hiện các phân tích không ngừng tạo ra các cơ hội và khả năng giải quyết vấn đề theo dữ liệu.
3. Di chuyển lên đám mây
Nhiều tổ chức đang tăng tốc áp dụng điện toán đám mây để hỗ trợ các chuyển đổi kỹ thuật số, dựa trên dữ liệu của họ. Họ đang thực hiện sự thay đổi này để đạt được sự linh hoạt, nhanh nhẹn và khả năng mở rộng hơn cho nhu cầu của họ và lực lượng lao động phân tán, giảm chi phí CNTT, đồng thời tăng sự bền bỉ và hiệu suất.
Để xem xét tất cả các yếu tố của quá trình di chuyển lên đám mây, chúng tôi khuyến khích bạn khám phá một số câu hỏi quan trọng giúp tăng cường sự tự tin trong việc lập kế hoạch, cách tiếp cận và đầu tư của bạn. Ví dụ:
- Những vấn đề gì phải được giải quyết?
- Điện toán đám mây sẽ cho phép bạn làm những điều khác biệt như thế nào?
- Những cách tiếp cận mới nào nên được áp dụng?
- Những hệ thống nào cần phải biến mất, duy trì hoặc phát triển?
- Làm cách nào chúng tôi có thể mang lại trải nghiệm người dùng hiệu quả cho mọi người?
- Chúng tôi sẽ đo lường và khuyến khích giá trị phân tích đang diễn ra dựa trên đám mây như thế nào?
Tuy nhiên, bạn yêu thích điện toán đám mây, hay chọn hệ thống hoàn toàn tại chỗ, phương pháp kết hợp hoặc chuyển đổi hoàn toàn sang đám mây, Tableau kết nối với dữ liệu ở bất cứ đâu và cung cấp thông tin chuyên sâu cho nhiều nhóm hơn trong doanh nghiệp của bạn.
Hành trình tích hợp điện toán đám mây của Tableau
Tableau đã có một quá trình chuyển đổi sang đám mây, bao gồm đánh giá cẩn thận nhiều tiêu chí và nhu cầu, tích hợp nhiều hơn, cách xử lý quản lý dữ liệu mới và áp dụng các quy trình chính. Chuỗi bài viết này nêu chi tiết kinh nghiệm của chúng tôi để có được nguồn thông tin chính xác và thống nhất với các nguồn dữ liệu, hỗ trợ các trường hợp sử dụng phân tích mới và thú vị.
4. Chọn đối tác phù hợp để mở rộng quy mô phân tích dựa trên điện toán đám mây
Bạn nên tìm kiếm điều gì ở các đối tác để có thể hưởng lợi từ các phân tích trên đám mây? Họ phải lưu trữ dữ liệu một cách an toàn và cung cấp các phân tích trên quy mô rộng để đưa ra các quyết định thông minh hơn, nhanh hơn và tự tin hơn. Họ phải có khả năng tích hợp cho đám mây và kết nối mạnh mẽ. Và họ phải tạo ra các kết quả có thể đo lường được (ví dụ: cải thiện hiệu suất và mối quan hệ với khách hàng, nhiều cơ hội thị trường hơn và kiếm tiền từ dữ liệu). Đây là một vài điều kiện để xem xét.
Snowflake và Tableau có những phẩm chất này và giải quyết những thách thức về dữ liệu ngày càng tăng và nhu cầu của tổ chức. Snowflake cung cấp khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu gần như vô hạn và Tableau cung cấp các phân tích dữ liệu tự phục vụ, trực quan cho mọi người, mọi nơi. Quan hệ đối tác và đầu tư của chúng tôi gần đây đã được công nhận là “Snowflake đã vinh danh Tableau là Đối tác kinh doanh thông minh của năm”. Tìm hiểu thêm về lịch sử đổi mới của Tableau với Snowflake.
Chuyển đổi sang đám mây với lưu trữ và phân tích dữ liệu của bạn
Cho dù tổ chức của bạn có được hưởng lợi hoàn toàn từ nền kinh tế dữ liệu và phân tích gốc trên đám mây hay không, thì việc thực hiện các bước nhỏ này (hoặc có bạn có thể cảm thấy đây là một bước táo bạo) có thể mở ra nhiều cơ hội hơn-cho tổ chức, mọi người và khách hàng của bạn.
Tableau sẽ tiếp tục đầu tư vào nền tảng của chúng tôi để giúp bạn nắm bắt và phát triển với dữ liệu trên đám mây. Chúng tôi sẽ hợp tác với các nhà lãnh đạo trong ngành và cung cấp lời khuyên chuyên môn, giải pháp và ưu đãi có giá trị. Truy cập trang Giải pháp Snowflake và Tableau để tìm hiểu về các ưu đãi của khách hàng, truy cập các nội dung có liên quan - từ Bảng điều khiển giám sát đám mây Snowflake đến nội dung hướng dẫn - và luôn cập nhật các cải tiến sản phẩm. Để biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ với Nhóm bán hàng của chúng tôi Nhấp vào
