Transforming Work: 10 ทักษะสำคัญในการทำงานร่วมกับ AI อย่างมืออาชีพ!

เตรียมความพร้อมให้กับพนักงานของคุณเพื่อประสบความสำเร็จในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานอย่างรวดเร็ว ตามรายงานของ World Economic Forum คาดว่า AI จะสร้างงานใหม่ถึง 97 ล้านตำแหน่ง ซึ่งไม่เพียงแต่มีจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังให้ผลตอบแทนที่คุ้มค่า โดยค่าจ้างเฉลี่ยของงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ในเดือนเมษายน 2024 อยู่ที่ 5.6 ล้านบาท เพิ่มขึ้นจาก  5.07 ล้านบาทในปีก่อน

ต้องตอกย้ำกันอีกทีว่า AI จะไม่มาแทนที่คุณ แต่คนที่มีทักษะในการทำงานร่วมกับ AI จะได้เปรียบทางการแข่งขัน นั่นจึงเป็นเหตุผลว่าทำไมการพัฒนาทักษะที่เหมาะสมสำหรับการทำงานร่วมกับ AI จึงมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม เพื่อช่วยให้คุณก้าวล้ำไปข้างหน้า เราได้รวบรวม 10 ทักษะสำคัญที่จำเป็นสำหรับการทำงานร่วมกับ AI เพื่อให้คุณประสบความสำเร็จในการทำงานยุคใหม่!

ประโยชน์ของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI

ก่อนที่จะเจาะลึกถึงทักษะที่สำคัญในอนาคต ต้องมาดูกันว่าทำไมความสามารถในการทำงานร่วมกับ AI จึงมีความสำคัญ

AI สามารถทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้นในด้านต่างๆ เช่น การขาย การบริการ การตลาด การจัดการสินค้าคงคลัง และการดำเนินงานในโรงงาน อุตสาหกรรมที่มีการใช้ AI กำลังเติบโตด้านผลิตภาพแรงงานสูงกว่าถึง 5 เท่า

แม้ว่าการทำงานจะเปลี่ยนแปลงไป แต่มนุษย์ก็ยังไม่สามารถถูกแทนที่ได้ทั้งหมด George Hanson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ Mattress Firm กล่าวไว้ว่า “คุณค่าของ AI คือการช่วยเสริมศักยภาพของมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่มนุษย์”

AI กำลังปฏิวัติวิธีการทำงานโดยเพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มผลผลิต และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่อาจถูกมองข้ามไป อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังความสำเร็จของ AI คือความพยายามและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ซึ่ง AI สามารถช่วยเสริมงานบางอย่าง หรืออาจแทนที่งานบางส่วน แต่ความสำคัญยังอยู่ที่การชี้นำและตัดสินใจของมนุษย์

สิ่งนี้หมายความว่าคุณมีโอกาสมากมายในการสร้างความแตกต่าง พัฒนาทักษะ และสร้างผลลัพธ์ที่โดดเด่น ด้วยการทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถผสานจุดแข็งเฉพาะตัวของมนุษย์เข้ากับศักยภาพของเทคโนโลยีเพื่อบรรลุผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

10 ทักษะสำคัญสำหรับการทำงานร่วมกับ AI

ต่อไปนี้ คือ ทักษะทางเทคนิค การวิเคราะห์ และทักษะด้านอารมณ์ที่จำเป็นสำหรับการทำงานในอนาคต การพัฒนาทักษะเหล่านี้จะช่วยให้คุณปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงาน เพิ่มประสิทธิภาพของทีม และก้าวหน้าในสายอาชีพ

ทักษะที่ 1: ความเข้าใจเกี่ยวกับ Generative AI

พัฒนาความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Generative AI—วิธีการทำงาน ความสามารถ และข้อจำกัด คุณไม่จำเป็นต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ แต่ควรรู้พื้นฐานเพื่อทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมุ่งเน้นที่หัวข้อหลัก เช่น

• Large Language Models (LLMs): โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT ที่สามารถสร้างข้อความ สรุปเนื้อหา ร่างอีเมล และตอบคำถาม
• ระบบ Machine Learning: ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ทำนายแนวโน้ม หรือค้นหารูปแบบ เช่น คาดการณ์ความต้องการของลูกค้าหรือแนะนำสินค้า
• ข้อจำกัดและจริยธรรม: เข้าใจขอบเขตของ AI รวมถึงอคติ ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และสถานการณ์ที่ต้องมีการกำกับดูแลของมนุษย์

ทักษะที่ 2: การออกแบบคำสั่ง (Prompt Engineering)

การออกแบบคำสั่งเป็นเหมือนการสนทนากับ AI การถามคำถามที่ถูกต้องและมีโครงสร้างที่ดีจะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ AI จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อได้รับคำสั่งที่ชัดเจน คุณสามารถเพิ่มคุณภาพของผลลัพธ์ได้โดย

• กำหนดสิ่งที่ต้องการอย่างชัดเจน
• ให้ข้อมูลบริบทที่จำเป็น
• กำหนดขอบเขตของคำตอบ
• ใช้ตัวอย่างเพื่อให้ AI เข้าใจแนวทางที่ต้องการ

ทักษะที่ 3: ความคุ้นเคยกับเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI

ความสามารถในการใช้เครื่องมือ AI ยอดนิยมเป็นสิ่งสำคัญ การติดตามเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ อย่างใกล้ชิดจะช่วยให้คุณปรับตัวได้เร็วขึ้นและใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ควรติดตามข่าวสารในวงการ AI ผ่านแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เข้าร่วมงานสัมมนา และติดตามผู้เชี่ยวชาญ

ทักษะที่ 4: การประเมินความน่าเชื่อถือของคำตอบจาก AI

ข้อมูลที่สร้างโดย AI ไม่สามารถเชื่อถือได้เสมอไป บางครั้ง AI อาจให้ข้อมูลที่ฟังดูน่าเชื่อถือแต่ไม่ถูกต้อง ดังนั้น คุณต้องทักษะในการประเมิน ดังนี้

• ประเมินความเกี่ยวข้องและความถูกต้องของข้อมูล
• ตรวจสอบข้อเท็จจริง
• ตระหนักถึงอคติที่อาจเกิดขึ้น
• ทำหน้าที่เป็นผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของ AI เพื่อให้ได้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือสำหรับการตัดสินใจ

ทักษะที่ 5: การเลือกใช้ AI ในงานที่เหมาะสม

AI ไม่สามารถแก้ปัญหาทุกอย่างได้ คุณต้องรู้ว่าเมื่อใดควรใช้ AI และเมื่อใดควรใช้ความสามารถของมนุษย์ AI เหมาะสำหรับงานที่ซ้ำซาก ใช้เวลามาก หรืออาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เช่น การคาดการณ์แนวโน้ม หรือการปรับแต่งแคมเปญการตลาด ในขณะที่งานที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจเชิงซับซ้อนยังคงต้องพึ่งพามนุษย์

การเข้าใจจุดแข็งและข้อจำกัดของ AI จะช่วยให้คุณสามารถปล่อยให้ AI ทำงานที่ใช้เวลามาก เพื่อให้ทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงและต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์

ทักษะที่ 6: ความเข้าใจด้านข้อมูล (Data Literacy)

การมีความเข้าใจด้านข้อมูลหมายถึงการเข้าใจโครงสร้างของข้อมูลและวิธีการใช้งาน โดย AI อาศัยข้อมูลอย่างมากในการฝึกฝน วิเคราะห์ และตัดสินใจ ดังนั้น การเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญในการใช้งานและแปลผล AI อย่างถูกต้อง คุณควรมีความคุ้นเคยกับ:

• ประเภทของข้อมูลที่แตกต่างกัน: เรียนรู้ความแตกต่างระหว่าง ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง (Structured Data) เช่น ตารางในสเปรดชีต และ ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) เช่น รีวิวของลูกค้า หรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย
• วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล: ไม่ว่าจะเป็นแบบสำรวจ การดึงข้อมูลจากเว็บ (Web Scraping) หรือแหล่งอื่นๆ การเข้าใจที่มาของข้อมูลช่วยให้คุณประเมินความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้องของข้อมูลได้ดีขึ้น
• เทคนิคการตีความข้อมูล: การสังเกตแนวโน้ม การเปรียบเทียบตัวชี้วัด และการตั้งคำถาม เช่น “ข้อมูลนี้กำลังบอกอะไรกับเรา?”

ทักษะที่ 7: การปรับตัวและความยืดหยุ่น (Adaptation and Flexibility)

AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง คุณจึงต้องมีความยืดหยุ่นและเรียนรู้ตลอดเวลาเพื่อก้าวให้ทันกับเทคโนโลยี การมี Growth Mindset และเปิดรับการเรียนรู้ตลอดชีวิตเป็นสิ่งสำคัญ เช่น ลงทุนในการพัฒนาตัวเองโดยติดตามผู้นำทางความคิด ศึกษาแนวโน้มเทคโนโลยี และเข้าร่วมโปรแกรมฝึกอบรมที่ช่วยเสริมทักษะการทำงานร่วมกับ AI

ทักษะที่ 8: การแปลผลลัพธ์ของ AI (AI Translation)

ข้อมูลเชิงลึกจาก AI จะไม่มีประโยชน์หากไม่สามารถนำไปใช้ได้จริง ทักษะสำคัญคือ การกลั่นกรองข้อมูลจาก AI ให้อยู่ในรูปแบบที่ชัดเจน เข้าใจง่าย และนำไปใช้ได้จริงสำหรับลูกค้าและทีมงาน

• การอธิบายผลลัพธ์ของ AI อย่างเป็นระบบและตรงประเด็นช่วยให้ทุกคนในองค์กรสามารถนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การแปลงข้อมูลเชิงเทคนิคให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายจะช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับองค์กรและสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ทักษะที่ 9: ความอยากรู้อยากเห็นและการทดลอง (Curiosity and Experimentation)

แม้ว่า AI จะเก่งด้านระบบอัตโนมัติ แต่ ความคิดสร้างสรรค์และความอยากรู้อยากเห็น ของมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งสำคัญ

• ฝึกตั้งคำถามเกี่ยวกับวิธีการทำงานของระบบ AI และสำรวจว่ามีวิธีการที่ดีกว่าในการทำสิ่งต่างๆ หรือไม่
• ใช้เวลาในการทดสอบและทดลองแนวทางใหม่ๆ โดยปล่อยให้ AI รับหน้าที่งานที่ซ้ำซาก เพื่อให้คุณสามารถโฟกัสกับไอเดียใหม่ๆ และนวัตกรรมที่สร้างสรรค์

ทักษะที่ 10: วิจารณญาณทางจริยธรรม (Ethical Judgment)

AI ถูกสร้างขึ้นโดยมนุษย์และได้รับอิทธิพลจากอคติและมุมมองทางศีลธรรมของผู้สร้าง นั่นหมายความว่าคุณต้องใช้วิจารณญาณทางจริยธรรมในการตัดสินใจว่าอะไรเหมาะสมหรือไม่

• การเข้าใจ จริยธรรมของ AI เป็นสิ่งจำเป็น โดยเฉพาะเมื่อ AI ถูกใช้อย่างแพร่หลาย คุณต้องสามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ว่าเมื่อไร ควรใช้งาน AI อย่างไร และต้องใช้มันอย่างมีความรับผิดชอบ
• การตระหนักถึงผลกระทบทางสังคมของ AI และแนวทางปฏิบัติที่โปร่งใสจะช่วยให้คุณเป็นผู้ใช้ AI ที่มีจริยธรรม

สรุป: การเรียนรู้เกี่ยวกับ AI เพื่ออนาคตการทำงาน

อนาคตของการทำงานไม่ใช่การแข่งขันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร แต่เป็นเรื่องของการพัฒนาทักษะเพื่อทำงานร่วมกับ AI เพื่อสร้างสิ่งที่ยอดเยี่ยมไปด้วยกัน

• การฝึกฝน 10 ทักษะสำคัญ เหล่านี้จะไม่เพียงช่วยให้คุณก้าวทันเทคโนโลยี แต่ยังช่วยให้คุณเติบโตในโลกแห่งโอกาสใหม่ๆ
• มอง AI เป็น ผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้แทนที่ มันจะช่วยให้คุณทำงานง่ายขึ้น ลดภาระงานที่ซ้ำซาก และให้คุณมีเวลามุ่งเน้นในสิ่งที่คุณทำได้ดีที่สุด

อยากเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI หรือวิธีนำ AI มาปรับใช้กับงานของคุณ? ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่ คลิก

ขอบคุณแหล่งข้อมูล: Salesforce.com